全球晶片大廠AMD宣布，已簽署最終協議收購加拿大AI晶片新創公司Taalas，進一步擴大人工智慧（AI）布局。隨著生成式AI快速發展，AI推理（Inference）已成為半導體市場成長最快的領域之一，AMD希望透過Taalas獨特的推理晶片技術，提升AI系統效能與能源效率，進一步挑戰輝達（NVIDIA）在AI市場的領先地位。
成立於2023年的Taalas，總部位於加拿大多倫多，專注於開發AI推理專用晶片。今年2月，公司首度公開技術成果，展示專為Meta大型語言模型Llama 3.1 8B打造的推理晶片，在單一使用者情境下，每秒可生成超過1.6萬個Token，推理速度遠高於目前主流GPU方案，引發業界高度關注。
與傳統GPU不同，Taalas採用高度客製化的晶片設計，將AI模型的權重直接寫入晶片，並透過硬體固化資料流，大幅降低記憶體存取與運算延遲，因此能提供極高的推理效能與能耗表現。不過，這項技術也存在限制，由於晶片幾乎沒有可程式化能力，每款晶片只能對應特定AI模型，一旦模型更新，就必須重新設計晶片。
Taalas最大的競爭優勢，在於自行開發完整的晶片設計工具鏈，可依照不同AI模型快速完成晶片設計與流片，大幅縮短開發時間。官方表示，目標是在約兩個月內完成針對特定AI模型的新晶片開發，相較傳統ASIC開發流程更具效率。
AMD表示，完成收購後，將把Taalas技術整合至旗下AI產品線，包括Instinct GPU、EPYC伺服器處理器、ROCm開發平台以及Helios AI機櫃系統，打造更完整的AI運算解決方案，提供企業依照不同AI工作負載，選擇最適合的硬體配置。
AMD人工智慧事業部資深副總裁Vamsi Boppana表示，AI推理市場正快速成長，企業需要兼顧效能與能源效率的解決方案，Taalas在推理晶片架構上的創新，將進一步豐富AMD的AI產品布局。
Taalas共同創辦人兼執行長Ljubisa Bajic則表示，公司成立的目標，就是從AI模型需求重新設計硬體，而非讓模型去適應既有晶片架構。加入AMD後，將獲得更完整的工程資源、全球市場與供應鏈支持，加速技術商品化。
近年AI推理已成為全球半導體大廠競逐的新戰場。相較於AI模型訓練，推理階段需要面對大量即時請求，因此更重視速度、成本與功耗控制，也促使專用AI推理晶片快速崛起。
事實上，輝達近期也積極布局類似市場，透過整合推理加速晶片提升大型AI系統效能；AMD則宣布與Cerebras合作開發AI推理解決方案，如今再收購Taalas，顯示其希望建立完整的AI推理生態系，從GPU延伸至專用推理晶片。
市場分析指出，未來除了大型資料中心外，邊緣AI、機器人、自駕車、智慧製造及物聯網等應用，都將需要高效率、低功耗的AI推理晶片。AMD此次收購Taalas，不僅有助於提升AI產品競爭力，也可望在AI推理市場與輝達展開更全面的競爭，搶攻下一波人工智慧運算商機。
